Вчені використовують GTA для «навчання» автомобілів автономної їзді

65

Гра GTA навчить автономні машини бути безпечними

Grand Theft Auto 5 (GTA 5)- складна по своїй структурі гра дійсно імітує життя у великому місті з розгалуженою мережею доріг і вулиць. 99.999 відсотка людей, що встановлюють на свої комп’ютери GTA використовують її для розваги і лише кілька людей зробили з неї практично корисний тренажер. А саме, вони застосували гру для навчання штучного інтелекту для реального світу.

GTA дуже цікава гра, в ній ви можете проживати життя своїх персонажів так, як вам заманеться, природно, з поправкою на кримінальне минуле головних героїв. Але за даними MIT Technology Review, кілька дослідницьких груп, що використовують відкритий світ гри для навчання ШІ того як краще орієнтуватися під час автономного водіння автомобілів.

Дивіться також: Топ-10 кращих автомобілів з гри Gran Turismo

Використовуючи техніку машинного навчання, вчені створили умови, за яких комп’ютери, які використовуються в автономних автомобілях, можуть самостійно навчатися поводженню на віртуальних дорогах. Схожий підхід до навчання штучного інтелекту використовується і в реальному світі, але проблема полягає в тому, що рух на цих дорогах дуже спокійне, щоб комп’ютер зміг швидше навчитися екстремальних ситуацій. Плюс до цього, збираючи інформацію на цій дорозі потрібно буде в сотні разів більше інформації, а відповідно грошей і часу, ніж в тому випадку, коли її збір проходить в режимі онлайн.

Декорації гри є настільки реалістичними, що їх спокійно можна використовувати для отримання даних, які, будуть такі ж якісні, а іноді і краще, ніж при використанні реальних зображень. Поміркувавши над цим, команда дослідників з Intel Labs, Дармштадтський університет розташований в Німеччині, почав втілювати ідею в життя.

Дивіться також: 9 кращих гоночних ігор для мобільних пристроїв

Дослідники розробили спосіб витягання корисних даних з гри GTA, створивши так званий програмний шар, який автоматично класифікує і захоплює в своє поле зору різні об’єкти в грі. Враховуються пішоходи, інші автомобілі, велосипедисти і так далі. Кожному об’єкту присвоєно своя ступінь небезпеки. Алгоритм передбачає навчання програми ШІ в залежності від поведінка віртуального об’єкта, що потрібно зробити автомобілю: загальмувати, скинути швидкість, зманеврувати, прискоритися.

Підсумок ви можете подивитися на відео. Ну а дізнатися наскільки спосіб буде дієвим у майбутньому зможе показати тільки час.