Беспилотные автомобили повсюду в новостях. Autopilot от Tesla доминирует на первых полосах газет. Но мы еще не достигли этой стадии. Мы не можем вызвать роботакси, чтобы забрать нас из бара. Пока что нет. И не безопасно.
Исследователи из Университета Ноттингема в Великобритании хотели узнать, что происходит, когда люди сталкиваются с этими «призрачными» автомобилями. Им нужно было проверить доверие пешеходов. Реальное взаимодействие. А не симуляцию.
Схема эксперимента была изобретательной. Они использовали электрический автомобиль Nissan Leaf. Для пешеходов он выглядел совершенно пустым. Никакого водителя. Только стекло и металл. Правда была скрыта.
Установка с фиктивным водителем
Секрет заключался в водительском сиденье. Ученые закрепили манекен. Это был не манекен для краш-тестов. Это была фигура, одетая в автомобильную обивку. На ней был шлем, который выглядел точно как подголовник.
Пешеходы на улице не видели человека. Они видели беспилотный автомобиль. Это позволило исследователям измерить искреннюю нерешительность. Пересекали ли люди дорогу? Ждали ли они? Насколько они доверяли машине?
Исследование сосредоточилось на взаимодействии пешеходов с автономными транспортными средствами. Можно ли понять, хочет ли автомобиль остановиться? Можно ли доверять ему это? Это недостающие звенья в безопасности пешеходов при использовании автономных транспортных средств.
Системы визуальной коммуникации
Автомобили не разговаривают. Пока что. Но команда из Ноттингема добавила светодиодные ленты, чтобы преодолеть этот разрыв. Они протестировали три различные системы визуального отображения. Это были внешние огни, направленные на пешеходов.
Цель была простой. Сообщать о намерениях. Говорить людям, переходить дорогу или ждать.
Одна система располагалась на решетке радиатора. Другая шла вдоль верхней части лобового стекла. Они использовали цветные светодиоды. Зеленый, вероятно, означал «можно идти». Красный — «стоп». Желтый или янтарный — «осторожность». Исследователи наблюдали, как эти сигналы меняли поведение пешеходов.
Без водителя, с которым можно установить зрительный контакт, пешеходы полагаются на подсказки. Эти светодиоды и были такими подсказками. Исследование задавалось вопросом: создают ли огни доверие? Или они путают людей?
Результаты имеют значение. По мере движения к автономии 4-го уровня автомобили иногда будут ехать самостоятельно. Им нужно будет сигнализировать о своем присутствии. Четкая коммуникация имеет ключевое значение.
Почему это важно
Мы предполагаем, что беспилотные автомобили будут безопаснее. Люди совершают ошибки. Машины — нет. Но люди также мгновенно считывают намерения. Мы видим взгляд. Мы видим смещение веса. Мы знаем, что кто-то наблюдает.
Уберите человека. Добавьте манекен. Взаимодействие внезапно меняется.
Эксперимент в Ноттингеме убрал человеческий фактор, чтобы изолировать эту проблему. Речь идет не только о коде автомобиля. Речь идет о реакции человека.
Насколько быстро человек доверяет световому сигналу? Насколько цвет влияет на это решение? Это вопросы, которые определяют разработку систем коммуникации V2P (Vehicle-to-Pedestrian, «автомобиль-пешеход»).
Данные этого исследования помогают инженерам создавать лучшие интерфейсы. Интерфейсы, которые не просто пищат или мигают, а четко сообщают информацию.
Дорога впереди сложная. Не только для автомобилей. Но и для людей, идущих рядом с ними.
Взгляд решает: почему простое сигнализирование побеждает
Забудьте о сложных мимических выражениях. Забудьте о бегущей строке текста. Данные получены, и для коммуникации между транспортными средствами и пешеходами меньше — значит больше.
Эксперимент проверил три различных концепции отображения информации, чтобы оценить реакцию людей на неавтономные сигналы. Первый вариант был предельно простым. Одна светодиодная лента формировала большой глаз. Он моргал. Это и был сигнал. Намерение было ясным: Я торможу. У вас приоритет. Просто. Эффективно.
Второй подход пытался быть слишком хитрым. Он отображал полное лицо с глазами и бегущей строкой текстовых сообщений: «Я тебя вижу», «Я уступаю». Это напоминало чат-бота, пытающегося поддерживать светскую беседу, пока вы стоите на его пути.
Третья модель использовала универсальный значок автомобиля. И здесь цель заключалась в том, чтобы транслировать намерения по мере приближения автомобиля к пешеходному переходу.
Но вот что интересно. Ни одна из этих систем не была по-настоящему автономной. Не было компьютера, анализирующего обстановку. Человеческий оператор, скрытый на заднем сиденье прототипа, вручную активировал дисплеи с помощью микроконтроллера Arduino Mega. Речь идет о человеке, нажимающем кнопку, чтобы зажечь свет.
И тем не менее, результаты не обращали внимания на отсутствие искусственного интеллекта.
Реакция человека против технологических ограничений
В ходе исследования камеры, установленные на приборной панели, зафиксировали взаимодействие с 520 пешеходами. Выводы подтвердили предыдущие исследования. Еще десять лет назад исследования предполагали, что выразительный глаз является превосходным методом для передачи намерений транспортного средства. Это последнее испытание подтвердило это.
Почему глаз работает? Он опирается на первичное распознавание. Глаз сигнализирует о внимании. Он сигнализирует об осведомленности. Текст требует когнитивной нагрузки. Его нужно читать. Значок требует интерпретации. Глаз просто смотрит. Это мгновенно.
Но самым показательным моментом был не глаз. Речь шла о человеческих привычках.
Несмотря на то, что в автомобилях не было водителей, пешеходы продолжали махать рукой. Они поднимали руку в знак благодарности. Они кивали. Они признавали автомобиль так, словно за рулем сидел человек.
Это сбой в матрице социального взаимодействия. Мы запрограммированы ожидать человека по ту сторону руля. Мы видим не просто машину. Мы видим агента.
Технология на заднем сиденье не имела значения. Arduino не спасал жизни. Люди на заднем сиденье просто включали огни. Но пешеходы? Они вели настоящий диалог.
Так что, если вы создаете следующее поколение автономных систем сигнализации, забудьте о лицах. Забудьте о тексте. Создайте лучший глаз. И примите тот факт, что пока автомобили действительно не научатся ездить самостоятельно, люди будут продолжать относиться к ним как к соседям.
Разрыв между тем, что делает технология, и тем, чего ожидают люди, велик. И прямо сейчас этот разрыв заполнен взмахами рук и улыбками.
