Mobil self-driving menjadi pemberitaan di mana-mana. Autopilot Tesla mendominasi berita utama. Tapi kami belum sampai di sana. Kami tidak dapat memanggil robot taksi untuk menjemput kami dari bar. Tidak terlalu. Tidak aman.
Para peneliti di Universitas Nottingham di Inggris ingin melihat apa yang terjadi jika manusia bertemu dengan mobil hantu tersebut. Mereka perlu menguji kepercayaan pejalan kaki. Interaksi dunia nyata. Bukan simulasi.
Pengaturannya sangat inventif. Mereka menggunakan kendaraan listrik Nissan Leaf. Bagi pejalan kaki, tempat itu tampak kosong sama sekali. Tidak ada pengemudi. Hanya kaca dan logam. Kebenarannya disembunyikan.
Pengaturan Driver Palsu
Rahasianya ada di kursi pengemudi. Para ilmuwan terikat dalam sebuah boneka. Itu bukan boneka uji tabrak. Itu adalah manekin yang mengenakan pelapis mobil. Ia mengenakan helm yang terlihat persis seperti sandaran kepala.
Pejalan kaki di jalan tidak melihat manusia. Mereka melihat mobil tanpa pengemudi. Hal ini memungkinkan peneliti mengukur keraguan yang sebenarnya. Apakah orang-orang menyeberang? Apakah mereka menunggu? Seberapa besar kepercayaan mereka terhadap mesin tersebut?
Studi ini berfokus pada interaksi pejalan kaki dengan kendaraan otonom. Bisakah Anda mengetahui apakah sebuah mobil ingin berhenti? Dapatkah Anda memercayainya untuk melakukan hal tersebut? Ini adalah mata rantai yang hilang dalam keselamatan pejalan kaki kendaraan otonom.
Sistem Komunikasi Visual
Mobil tidak berbicara. Belum. Namun tim Nottingham menambahkan strip LED untuk menjembatani kesenjangan tersebut. Mereka menguji tiga sistem tampilan visual yang berbeda. Ini adalah lampu eksternal yang ditujukan untuk pejalan kaki.
Tujuannya sederhana. Komunikasikan niat. Beri tahu orang-orang apakah akan menyeberang atau menunggu.
Satu sistem terletak di kisi-kisi. Yang lain berlari di sepanjang bagian atas kaca depan. Mereka menggunakan lampu LED berwarna. Hijau kemungkinan besar berarti pergi. Merah berarti berhenti. Kuning atau kuning berarti kehati-hatian. Para peneliti mengamati bagaimana sinyal-sinyal ini mengubah perilaku pejalan kaki.
Tanpa pengemudi yang melakukan kontak mata, pejalan kaki hanya mengandalkan isyarat. LED ini adalah isyaratnya. Studi tersebut menanyakan: apakah lampu membangun kepercayaan? Atau apakah mereka membingungkan orang?
Hasilnya penting. Saat kita bergerak menuju otonomi Level 4, mobil terkadang akan mengemudi sendiri. Mereka perlu memberi sinyal kehadiran mereka. Komunikasi yang jelas adalah kuncinya.
Mengapa Ini Penting
Kami berasumsi mobil self-driving akan lebih aman. Manusia membuat kesalahan. Mesin tidak. Namun manusia juga membaca niat secara instan. Kami melihat sekilas. Kami melihat adanya pergeseran berat. Kami tahu ada yang memperhatikan.
Singkirkan manusianya. Tambahkan manekin. Tiba-tiba, interaksinya berubah.
Eksperimen Nottingham menghilangkan unsur manusia untuk mengisolasi masalah ini. Ini bukan hanya tentang kode mobil. Ini tentang reaksi manusia.
Seberapa cepat seseorang mempercayai cahaya? Seberapa besar pengaruh warna terhadap keputusan tersebut? Pertanyaan-pertanyaan inilah yang mendorong perancangan sistem komunikasi V2P (Kendaraan-ke-Pejalan Kaki).
Data dari penelitian ini membantu para insinyur membangun antarmuka yang lebih baik. Antarmuka yang tidak hanya berbunyi bip atau berkedip, namun berkomunikasi dengan jelas.
Jalan di depannya rumit. Bukan hanya untuk mobil. Untuk orang-orang yang berjalan di samping mereka.
The Eye Has It: Mengapa Sinyal Sederhana Menang
Lupakan ekspresi wajah yang rumit. Lupakan teks bergulir. Data sudah masuk, dan untuk komunikasi kendaraan-pejalan kaki, lebih sedikit lebih baik.
Eksperimen tersebut menguji tiga konsep tampilan berbeda untuk mengukur bagaimana manusia bereaksi terhadap isyarat non-otonom. Pilihan pertama sangat tegas. Satu strip LED membentuk mata besar. Itu berkedip. Itu adalah sinyalnya. Maksudnya jelas: Saya sedang mengerem. Anda berhak melakukannya. Sederhana. Efektif.
Pendekatan kedua mencoba menjadi terlalu pintar. Itu menampilkan wajah penuh dengan mata dan pesan teks bergulir. “Aku melihatmu.” “Saya menyerah.” Rasanya seperti chatbot yang mencoba berbasa-basi saat Anda menghalangi jalannya.
Model ketiga menggunakan ikon kendaraan umum. Sekali lagi, tujuannya adalah untuk menyiarkan niat saat mobil mendekati persimpangan.
Inilah yang menarik. Tak satu pun dari sistem ini yang benar-benar otonom. Tidak ada komputer yang menganalisis kejadian tersebut. Seorang operator manusia, yang tersembunyi di kursi belakang prototipe, secara manual memicu tampilan melalui mikrokontroler Arduino Mega. Kita berbicara tentang seseorang yang menekan tombol untuk membuat lampu berkedip.
Namun, hasilnya tidak mempedulikan kurangnya AI.
Reaksi Manusia vs. Keterbatasan Teknologi
Selama penelitian berlangsung, kamera dasbor merekam interaksi dengan 520 pejalan kaki. Temuan ini menggemakan penelitian sebelumnya. Sepuluh tahun yang lalu, penelitian menunjukkan bahwa mata yang ekspresif adalah metode terbaik untuk mengkomunikasikan maksud kendaraan. Uji coba terbaru ini menegaskan hal itu.
Mengapa mata berfungsi? Ini memanfaatkan pengakuan awal. Mata menandakan perhatian. Ini menandakan kesadaran. Teks membutuhkan beban kognitif. Anda harus membacanya. Sebuah ikon membutuhkan interpretasi. Sebuah mata hanya melihat. Ini segera.
Namun momen yang paling berkesan bukanlah tentang mata. Itu tentang kebiasaan manusia.
Meski mobil tidak memiliki pengemudi, pejalan kaki tetap melambai. Mereka mengangkat tangan sebagai tanda terima kasih. Mereka mengangguk. Mereka mengenali kendaraan itu seolah-olah ada orang yang duduk di kursi pengemudi.
Ini adalah kesalahan dalam matriks interaksi sosial. Kita terprogram untuk mengharapkan manusia berada di sisi lain kemudi. Kami tidak hanya melihat mesin. Kami melihat agen.
Teknologi di kursi belakang tidak penting. Arduino tidak menyelamatkan nyawa. Manusia di belakang hanya menyalakan lampu. Tapi para pejalan kaki? Mereka sedang melakukan percakapan nyata.
Jadi, jika Anda sedang membangun sinyal otonom generasi berikutnya, lewati saja. Lewati teksnya. Bangun mata yang lebih baik. Dan terimalah bahwa sampai mobil tersebut benar-benar bisa mengemudi sendiri, orang akan terus memperlakukan mereka seperti tetangga.
Kesenjangan antara apa yang dilakukan teknologi dan apa yang diharapkan masyarakat sangatlah besar. Dan saat ini, celah itu dipenuhi gelombang dan senyuman.
