Nissan стремится вывести Nissan Leaf на улицы Токио. В скором времени. По крайней мере, таков их план. Остается только ждать одобрения со стороны правительства.
Если оно будет получено, речь пойдет не просто о стандартном сервисе каршеринга на электромобилях. Это часть более масштабного альянса. Nissan, Wayve, Nvidia и Uber объединяют ресурсы для глобального развертывания флота роботакси.
Но здесь есть подвох.
И существенный.
Обычные Leaf, которые можно купить сегодня, — это просто автомобили. Версия для роботакси отличается конструктивно. С самого фундамента. Она использует дублированные системы. Вспомните, как летают самолеты. В них не один провод. Есть резервные копии. И даже резерв для резерва. Если одна система выходит из строя, другая мгновенно берет управление на себя. Никакой паники. Никаких аварий. Именно это и реализует Nissan.
Мы говорим об автоматизации четвертого уровня.
Так официально называют возможность, когда в автомобиле вообще может не быть руля. И педалей тоже. В экстренной ситуации некому выручить машину человеку — всё делает сам аппарат. Но это не магия. У нее есть ограничения. Суть в геозоне. Система будет работать в определенном квадрате Токио или в центре города для доставки грузов. Она четко знает свои границы.
Пятый уровень? Это мечта. Ездить куда угодно: по снегу, под градом или на Марсе? Возможно. Но не сегодня. Сегодняшний день — это платформа Hyperion. Камеры. Радар. Лидар. Ультразвук. Датчики внутри салона наблюдают за пассажирами не меньше, чем за дорогой.
Зачем столько оборудования?
Чтобы инженеры могли сосредоточиться на самой сложной части: научить машину думать.
Здесь вступает в игру Wayve AI Driver. Это «мозги» системы. Она не использует карты высокой четкости (HD). Такие карты быстро устаревают: меняются стройки, сдвигаются дороги. Wayve утверждает, что использует «AI от конца до конца» (end-to-end AI).
Что это значит на практике?
Это значит, что ИИ ставится цель, а не выдается набор инструкций. Вы показываете ему картинку с чистым столом. Он сам понимает, как убрать беспорядок. Он анализирует данные из реального мира. Учитесь. Реагирует. Никто не нашептывает ему пошаговые команды на ухо.
«Основано на обучении от конца до конца… работа без необходимости использования детализированных карт высокой четкости.»
Машина видит всё. Камеры охвата на 360 градусов. Радар смотрит вперед. Лидар рассекает воздух. ИИ перерабатывает эти данные. Он решает, что перед ним пешеход, а что тень. Он предугадывает действия окружающих раньше, чем они их совершат. Если вы резко тормозите, он не просто останавливается; он анализирует причину вашего торможения и корректирует свои будущие движения.
Умная система. Может, даже слишком умная?
Nissan создает не просто автобус, который едет сам по себе. Они доводят до ума опыт пребывания внутри. Дисплеи в салоне. Системы связи. Делая поездку интересной или, по крайней мере, менее жуткой, когда за рулем никого нет.
Какова цель? Выходить за пределы Токио. Десять городов по всему миру. Программное обеспечение не привязано к конкретной платформе. Оно должно работать на любом автомобиле. Любого производителя. В любом городе. В любую погоду.
Звучит слишком хорошо? Возможно.
Посмотрим, справится ли ИИ с внезапным порывом ветра лучше, чем мы. Или с велосипедистом, отвлеченным от дороги.
Пока это всего лишь Leaf с большим количеством «глаз». Ждущий разрешения. Ждущий зеленого света. Или, может быть, просто ждущий сигнала от датчиков о том, что безопасно двигаться.
