Nissan ingin menghadirkan Leaf di jalanan Tokyo. Segera. Atau setidaknya itulah rencananya. Mereka menunggu pemerintah untuk menandatanganinya.
Jika ya, ini bukan sekadar berbagi tumpangan mobil listrik standar. Ini adalah bagian dari aliansi yang lebih besar. Nissan. jalan. Nvidia. uber. Semua mengumpulkan sumber daya untuk peluncuran robotaxi global.
Tapi ada kendalanya.
Yang nyata.
Leafs Reguler yang dapat Anda beli hari ini? Itu hanya mobil. Versi robotaxi dibuat secara berbeda. Dari bawah ke atas. Ia menggunakan sistem yang berlebihan. Pikirkan tentang bagaimana pesawat terbang. Mereka tidak hanya memiliki satu kabel. Mereka punya cadangan. Dan cadangan untuk itu. Jika satu sistem mati, sistem lain akan segera mengambil alih. Jangan panik. Tidak ada kecelakaan. Itulah yang dilakukan Nissan di sini.
Kita berbicara tentang otomatisasi Tingkat Empat.
Itu adalah cara yang bagus untuk mengatakan bahwa tidak ada roda kemudi yang boleh dipasang. Tidak ada pedal. Manusia tidak ada di sana untuk menyelamatkan mobil dalam keadaan darurat. Mesin melakukannya. Tapi itu bukan sihir. Itu terbatas. Pada dasarnya, geofenced. Ini akan berfungsi di kotak tertentu di Tokyo, atau pusat kota untuk pengiriman. Ia tahu batasannya.
Tingkat Lima? Itulah mimpinya. Mengemudi ke mana saja, di salju, di hujan es, di Mars? Mungkin. Tidak hari ini. Hari ini adalah platform Hyperion. Kamera. Radar. Lidar. Ultrasonik. Sensor di dalam kabin mengawasi penumpang hingga jalan.
Mengapa semua perangkat keras itu?
Untuk menjaga agar para insinyur tetap fokus pada bagian yang sulit: mengajari mobil untuk berpikir.
Masukkan Driver Wayve AI. Itu otaknya. Itu tidak menggunakan peta HD. Hal-hal itu menjadi tua dengan cepat. Perubahan konstruksi, jalan berpindah. Wayve mengatakan mereka menggunakan “AI ujung ke ujung.”
Apa sebenarnya maksudnya?
Ini berarti menunjukkan kepada AI sebuah tujuan, bukan serangkaian instruksi. Anda menunjukkan gambar meja yang bersih. Ia mencari cara untuk membereskan kekacauan. Ia memantau data dunia nyata. Ia belajar. Ini bereaksi. Tidak ada manusia yang membisikkan perintah langkah demi langkah ke telinganya.
“Berakar pada pembelajaran end-to-end… bekerja tanpa memerlukan peta definisi tinggi yang mendetail.”
Mobil melihat segalanya. kamera 360 derajat. Radar mendorong ke depan. Lidar mengiris udara. AI memakan data ini. Ia memutuskan mana yang merupakan pejalan kaki dan mana yang merupakan bayangan. Ia mengantisipasi apa yang akan dilakukan orang lain sebelum mereka melakukannya. Jika Anda mengerem secara tiba-tiba, rem tidak akan berhenti begitu saja; ia mempertimbangkan alasan Anda berhenti dan menyesuaikan pergerakannya di masa depan.
Itu cerdas. Mungkin terlalu pintar?
Nissan tidak hanya membuat bus yang bisa berjalan sendiri. Mereka menyempurnakan pengalaman di dalamnya. Tampilan kabin. Sistem komunikasi. Membuat perjalanan menjadi menarik, atau setidaknya tidak terlalu menyeramkan ketika tidak ada orang di belakang kemudi.
Tujuannya? Perluas melewati Tokyo. Sepuluh kota di seluruh dunia. Perangkat lunak ini bersifat platform-agnostik. Ini harus bekerja pada mobil apa pun. Dari pabrikan mana pun. Kota mana pun. Cuaca apa pun.
Kedengarannya terlalu bagus? Mungkin.
Kita akan melihat apakah AI dapat menangani hembusan angin yang tiba-tiba dengan lebih baik daripada kita. Atau pengendara sepeda yang terganggu.
Untuk saat ini, ia hanya seekor Daun dengan lebih banyak mata. Menunggu izin. Menunggu lampu hijau. Atau mungkin hanya menunggu sensor menyatakan aman untuk bergerak.
