Nissan wil een Leaf in de straten van Tokio zetten. Spoedig. Of dat is tenminste het plan. Ze wachten tot de regering haar handtekening zet.
Als ze dat doen, is dit niet alleen een standaardrit voor een elektrische auto. Dit maakt deel uit van een grotere alliantie. Nissan. Wayve. Nvidia. Uber. Alle middelen gebundeld voor een wereldwijde uitrol van robotaxi.
Maar er zit een addertje onder het gras.
Een echte.
Reguliere Leafs die je vandaag kunt kopen? Het zijn maar auto’s. De robotaxi-versie is anders gebouwd. Vanaf de grond af. Er wordt gebruik gemaakt van redundante systemen. Denk eens na over hoe vliegtuigen vliegen. Ze hebben niet slechts één draad. Ze hebben back-ups. En back-ups daarvoor. Als één systeem uitvalt, neemt een ander het onmiddellijk over. Geen paniek. Geen crash. Dat is wat Nissan hier doet.
We hebben het over niveau vier-automatisering.
Dat is de mooie manier om te zeggen dat er misschien zelfs geen stuurwiel is geïnstalleerd. Geen pedalen. Er is geen mens aanwezig om de auto in geval van nood te redden. De automaat doet het. Maar het is geen magie. Het is beperkt. Geofenced, in wezen. Het werkt in een specifieke doos in Tokio of in een stadscentrum voor bezorging. Het kent zijn grenzen.
Niveau vijf? Dat is de droom. Waarheen rijden, in de sneeuw, in de hagel, op Mars? Misschien. Niet vandaag. Vandaag is het Hyperion-platform. Camera’s. Radar. Lidar. Ultrasoon. Sensoren in de cabine houden zowel de passagiers als de weg in de gaten.
Waarom al die hardware?
Om de ingenieurs gefocust te houden op het moeilijkste deel: de auto leren nadenken.
Voer de Wayve AI-driver in. Het zijn de hersenen. Het maakt geen gebruik van HD-kaarten. Die dingen verouderen snel. Bouw verandert, wegen bewegen. Wayve zegt dat het ‘end-to-end AI’ gebruikt.
Wat betekent dat eigenlijk?
Het betekent dat je de AI een doel moet laten zien, en niet een reeks instructies. Je laat het een foto zien van een schoon bureau. Het zoekt uit hoe de rommel kan worden opgeruimd. Het bekijkt gegevens uit de echte wereld. Het leert. Het reageert. Geen mens die stap voor stap commando’s in zijn oor fluistert.
“Geworteld in end-to-end leren… werken zonder de noodzaak van gedetailleerde high-definition kaarten.”
De auto ziet alles. 360 graden camera’s. Radar duwt vooruit. Lidar snijdt de lucht door. De AI eet deze gegevens. Het bepaalt wat een voetganger is en wat een schaduw is. Het anticipeert op wat anderen zullen doen voordat zij het doen. Als je plotseling remt, stopt het niet zomaar; het overweegt waarom u bent gestopt en past zijn toekomstige stappen aan.
Het is slim. Misschien te slim?
Nissan bouwt niet alleen een bus die zichzelf bestuurt. Ze verfijnen de ervaring binnenin. Cabine-displays. Communicatiesystemen. Dit maakt de rit interessant, of in ieder geval minder griezelig als er niemand achter het stuur zit.
Het doel? Breid uit voorbij Tokio. Tien steden wereldwijd. De software is platformonafhankelijk. Het zou op elke auto moeten werken. Van welke fabrikant dan ook. Elke stad. Welk weer dan ook.
Klinkt te goed? Misschien.
We zullen zien of de AI beter met een plotselinge windvlaag om kan gaan dan wij. Of een afgeleide fietser.
Voorlopig is het gewoon een Leaf met meer ogen. Wachten op toestemming. Wachten op groen licht. Of misschien gewoon wachten tot de sensoren zeggen dat het veilig is om te bewegen.
